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Facebook用数十亿张Instagram上传的照片来训练AI

作者:hrj1294114发布时间:2019-05-14 23:20

相较于 facebook 来说,instagram分享图片、影音更为简便,而且使用环境更为单纯,这使得人们愿意在该平台分享图片,而在 f8 开发者大会的第二天,facebook 谈到有关图像辨识技术时,说明他们使用人们在instagram分享的数十亿张照片来训练图像辨识模组。

其实这些数据训练的模型对于所有科技公司来说都非常普遍,而facebook面临的挑战除了隐私,更多的是如何整理这数十亿图片的相关内容,好比说在 35 亿张instagram照片当中,分类超过17,000个标籤。

在 f8 第二天的会议当中,facebook 向开发者们说明了他们是如何处理了数十亿张 instagram 照片。首先,这些照片被用户标注了标籤,接着 facebook 要能够辨识哪些主题标籤是同义词,同时还要学习将更具体的主题标籤优先于更一般的主题标籤,最终这些主题标籤将被训练成大规模的标籤预测模组,接着再使用这些模组来训练他们自己的图像辨识模组。

facebook 表示,他们每天依靠数百台全天候运行的gpu来解析这些数据,目前已经获得的成果已经超过业界在图像辨识的标準,其中最好的成果在 imagenet 上已经达到了 85.4% 的準确度,这个数据甚至比起 2017 年 google、微软公司公开的相关数据还要好上 1 ~2。

谈到关键的隐私问题,facebook 表示,这些图像的用途在于辨识跟标籤之间的关联性,而标籤是来自公开、可用的主题标籤,对他们来说,这是一种用数十亿图像积累和培训软体的形式,如果照片本身没有标籤,即使机器再厉害,也无法辨识。简单的说,facebook 认为他们只在这些公开的标籤当中提取基于图像的相关数据,并不一定要从照片内容中推断用户行为。

无可厚非的,这些都代表着一件事,当人们使用 instagram 分享照片时,不管你愿不愿意,你每天在 ig 上传的照片都正在为 facebook 的深度学习技术做出贡献。

但从另外一个角度来说,也是因为有这些贡献也才能解决人们需求,好比说我们每次上传一张照片,facebook的脸部识别系统就可以自动为照片添加标籤,甚至告诉你是哪个人,并透过手机位置的辨识,告诉你这张照片可能是在哪里拍的,甚至这种图像辨识功能,还可以帮助人们快速搜寻资料。

facebook技术长mike schroepfer表示,目前 facebook 大部分的辨识与管理工作都是由ai处理,这包括筛选和清理恐怖主义宣传、裸体、暴力、仇恨对立言论、垃圾讯息的人物、内容与平台。他更强调,facebook 还需要更多新的突破、新技术来解决所有人想解决的问题。